算法工程师岗位自我评价怎么写
作者:简历设计网 2023/05/29 14:30:48
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自我评价(案例一)

程宏,男,毕业于上海海事大学,硕士学历,曾先后任职于TCL-阿尔卡特研发工程师,上海帆声图像科技有限公司算法研发部经理,高级算法工程师,高级架构师,管理研发团队近20人,专业从事工业视觉检测系统算法研发,图像识别、机器学习以及神经网络研究,为客户提供基于深度学习的IAI解决方案,提供基于质量大数据增值服务的解决方案。

关 键 词: C\C++开发 机器视觉 移动机器人 动态目标追踪 手机研发 智能手表研发 OpenCV Halcon 机器人定位 智能检测 深度学习 强化学习 无监督学习等

自我评价(案例二)

1.工作态度认真刻苦,尽职尽责,热衷学习、钻研,具备较强的分析问题和解决问题的能力;本科和硕士学习成绩优异,其中硕士是院内保送推荐至上海航天(院内仅一个名额);
2.为人和睦,诚实谦虚,擅于沟通,热于助人,有较强的团队精神;
3.活泼开朗,乐观向上,适应力强,勤奋好学,脚踏实地,吃苦耐劳,勇于迎接新挑战;
4.数学成绩优异,对数据分析、数学建模有较大兴趣;
5.熟练掌握Python科学计算基本库,如numpy、pandas、scipy、sklearn等,掌握的机器学习算法有:监督学习算法(分类预测):KNN最邻近、决策树、随机森林,朴素贝叶斯,逻辑回归,支持向量机;非监督学习算法:KMeans;

自我评价(案例三)

本人性格热情开朗,待人友好,为人诚实谦虚。工作勤奋,认真负责,能吃苦耐劳,尽职尽责。善亍分析、总结、判断,善亍从整体把握事物,追根究底,力图抓住事物本质,有强烈的责任心和认真的工作态度,力求又快又好的完成任务,有耐心。具有亲和力,平易近人。 

自我评价(案例四)

1、熟练C++、python、C语言等编程语言;
2、自学机器学习半年,掌握机器学习基本算法和CNN、RNN。了解TensorFlow深度学习框架
3、数学基础扎实, 曾获得陕西省第八次高等数学竞赛二等奖
4、对人工智能有浓厚的兴趣,有很强的自我驱动能力


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